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AI斗图神器:普通秒变meme手绘动画轻松融入了解一下?—球盟会
AI斗图神器:普通秒变meme手绘动画轻松融入了解一下?
2024-08-14
[摘要]   来自一个开源项目,VideoDoodles,这两天在外网上的讨论度直线上升。   这项目妙就妙在,能给视频加上手绘风格的涂鸦,可可爱爱的也行,

  来自一个开源项目,VideoDoodles,这两天在外网上的讨论度直线上升。

  这项目妙就妙在,能给视频加上手绘风格的涂鸦,可可爱爱的也行,奇奇怪怪的也行。

  这对目前市场上大多数的2D视频编辑软件来说,还是比较难的。想要达成同等效果,一般还是得创作者真·一帧一帧画上去。

  但VideoDoodles能靠在视频中重建3D场景,然后在其中放置平面画布,来生成这种效果。

  不少人表示,可以用它来装饰视频,加加卡通效果or花字,然后进一步加工成meme/表情包。

  和给鸭鸭加胳膊加手一样,VideoDoodles可以给任意物种加上四肢。

  除了肢体动作,也可以用VideoDoodles来给视频片段加综艺后期的花字。

  以及,蹭一个刚结束的奥运会的余热,VideoDoodles可以给各种各样的大幅度运动加手绘。

  给视频内容加上手绘动画,现在的惯常做法,是把视频本身作为底层,然后利用人工逐帧绘制2D动画效果。

  这样做效率相对较低,而且需要保证手绘动画效果要跟踪动态、解决透视变形和适配遮挡物。

  那么,VideoDoodles是如何处理动态物体的跟踪,还有动画同步的呢?

  它提供了一简单的界面来帮助大家完成视频涂鸦——“简单”,意味着老手和小白都能轻松画起来。

  而项目背后,是利用3D场景重建技术,实现涂鸦自然融入视频场景,包括追踪、透视变形和遮挡等复杂视觉效果。

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  具体而言,VideoDoodles先把视频内容进行3D重建,而后在视频中放置平面画布,这些画布在3D场景中被跟踪,然后逐帧添加手绘动画。

  通过自定义算追踪算法,VideoDoodles锁定画布对应的视频场景中的物体,完成画布跟随物体运动进行移动和旋转。

  在VideoDoodles的用户交互界面中,用户可以通过关键帧位置和方向,在2D图像空间的UI中精细控制画布。

  简而言之,VideoDoodles是根据关键帧表达的用户意图,利用自有算法解决被遮挡、透视变换,在视频的任意帧渲染场景感知画布,并使画布紧紧跟随移动的物体。

  如下面这张图,VideoDoodles就是通过第一帧涂红部分处的方向&位置,和最后一帧涂绿的位置,从而在整个视频中连贯地渲染相应的画布。

  VideoDoodles这项研究,由Adobe研究院,蔚蓝海岸大学,以及代尔夫特理工大学的研究人员共同完成。

  这种新兴的混合媒介艺术形式结合了视频内容和手绘动画,可以用于娱乐或教育目的。

  有了VideoDoodles,希望更多人能够轻松实现「将想象力注入现实世界」。